학습 과정 지도

노트를 딥러닝 학습 단계(stage)로 나눴습니다. 2~5단계가 학습 1스텝입니다. 설명과 위젯: 딥러닝 학습 과정 지도

1. 0

   데이터 준비

   문장을 토큰으로 자르고 배치로 묶음

2. 1

   모델 정의·초기화

   층 구조를 정하고 가중치 W를 난수로 채움

3. 2

   순전파

   입력이 층을 지나며 활성화값을 만듦

   • DUST 세션 1: 역전파 없이 기울기를 얻는 방법
     세션2026-10-310분
4. 3

   손실 계산

   예측과 정답 차이를 토큰마다 숫자로 만듦

   • DUST 세션 1: 역전파 없이 기울기를 얻는 방법
     세션2026-10-310분
5. 4

   신용 할당

   각 가중치의 책임(기울기)을 구함

   • DUST 세션 1: 역전파 없이 기울기를 얻는 방법
     세션2026-10-310분
6. 5

   가중치 갱신

   기울기 반대로 W를 옮김

   • DUST 세션 1: 역전파 없이 기울기를 얻는 방법
     세션2026-10-310분
7. 6

   반복

   2~5단계를 배치마다 되풀이

8. 7

   평가

   학습에 안 쓴 데이터로 성능 측정

9. 8

   추론

   학습된 모델로 새 입력 처리